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Enregistrement W2033456925 · doi:10.1002/nme.308

An efficient multi‐layer planar 3D fracture growth algorithm using a fixed mesh approach

2001· article· en· W2033456925 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Minnesota
Mots-clésPlanarDiscontinuity (linguistics)AlgorithmFracture (geology)Displacement (psychology)Surface (topology)MathematicsGeometryComputer scienceMathematical analysisMaterials scienceComposite materialComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a planar three‐dimensional (3D) fracture growth simulator, based on a displacement discontinuity (DD) method for multi‐layer elasticity problems. The method uses a fixed mesh approach, with rectangular panel elements to represent the planar fracture surface. Special fracture tip logic is included that allows a tip element to be partially fractured in the tip region. The fracture perimeter is modelled in a piece‐wise linear manner. The algorithm can model any number of interacting fractures that are restricted to lie on a single planar surface, located orthogonal to any number of parallel layers. The multiple layers are treated using a Fourier transform (FT) approach that provides a numerical Green's function for the DD scheme. The layers are assumed to be fully bonded together. Any fracture growth rule can be postulated for the algorithm. We demonstrate this approach on a number of test problems to verify its accuracy and efficiency, before showing some more general results. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle