Isotopic Evidence for Determining the Sources of Dissolved Organic Sulfur in a Forested Catchment
Notice bibliographique
Résumé
Understanding sulfur (S) biogeochemistry, especially in those watersheds subject to elevated levels of atmospheric S inputs, is needed for determining the factors that contribute to acidification, nutrient losses and the mobilization of toxic solutes (e.g., monomeric aluminum and methylmercury). S is found in a variety of both organic and inorganic forms undergoing a range of biotic and abiotic transformations. In watersheds with decreasing atmospheric S inputs, internal cycling is becoming dominant in affecting whether there is net loss or retention of S. Little attention has been given to the role of dissolved organic S (DOS) in affecting S biogeochemistry. DOS originates from assimilatory and bacterial dissimilatory S reduction (BDSR), the latter of which produces (34)S-depleted S. Within groundwater of the Archer Creek Catchment in the Adirondack Mountains (New York) there was reoxidation of reduced S, which was an important source of SO4(2-). DOS in surface waters had a higher variation of δ(34)S-DOS values (-6.0 to +8.4‰) than inorganic S with δ(34)S-SO4(2-) values ranging from +1.0 to +5.8‰. Inverse correlations between δ(34)S values of SO4(2-) and DOS suggested that BDSR played an important role in producing DOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».