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Enregistrement W2033457978 · doi:10.1021/es502563n

Isotopic Evidence for Determining the Sources of Dissolved Organic Sulfur in a Forested Catchment

2014· article· en· W2033457978 sur OpenAlexafffund
Phil-Goo Kang, Myron J. Mitchell, Bernhard Mayer, John L. Campbell

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew York State Energy Research and Development AuthorityNational Science Foundation
Mots-clésBiogeochemistryδ34SEnvironmental chemistrySulfurDrainage basinDissolved organic carbonNutrientEnvironmental scienceAbiotic componentBiogeochemical cycleOrganic matterSulfur cycleGroundwaterHydrology (agriculture)MethylmercuryCyclingChemistryEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding sulfur (S) biogeochemistry, especially in those watersheds subject to elevated levels of atmospheric S inputs, is needed for determining the factors that contribute to acidification, nutrient losses and the mobilization of toxic solutes (e.g., monomeric aluminum and methylmercury). S is found in a variety of both organic and inorganic forms undergoing a range of biotic and abiotic transformations. In watersheds with decreasing atmospheric S inputs, internal cycling is becoming dominant in affecting whether there is net loss or retention of S. Little attention has been given to the role of dissolved organic S (DOS) in affecting S biogeochemistry. DOS originates from assimilatory and bacterial dissimilatory S reduction (BDSR), the latter of which produces (34)S-depleted S. Within groundwater of the Archer Creek Catchment in the Adirondack Mountains (New York) there was reoxidation of reduced S, which was an important source of SO4(2-). DOS in surface waters had a higher variation of δ(34)S-DOS values (-6.0 to +8.4‰) than inorganic S with δ(34)S-SO4(2-) values ranging from +1.0 to +5.8‰. Inverse correlations between δ(34)S values of SO4(2-) and DOS suggested that BDSR played an important role in producing DOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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