Nontoxic polyphosphate inhibitors reduce thrombosis while sparing hemostasis
Notice bibliographique
Résumé
Polyphosphate (polyP) is secreted by activated platelets and has been shown to contribute to thrombosis, suggesting that it could be a novel antithrombotic target. Previously reported polyP inhibitors based on polycationic substances, such as polyethylenimine, polyamidoamine dendrimers, and polymyxin B, although they attenuate thrombosis, all have significant toxicity in vivo, likely due to the presence of multiple primary amines responsible for their polyP binding ability. In this study, we examined a novel class of nontoxic polycationic compounds initially designed as universal heparin reversal agents (UHRAs) to determine their ability to block polyP procoagulant activity and also to determine their utility as antithrombotic treatments. Several UHRA compounds strongly inhibited polyP procoagulant activity in vitro, and 4 were selected for further examination in mouse models of thrombosis and hemostasis. Compounds UHRA-9 and UHRA-10 significantly reduced arterial thrombosis in mice. In mouse tail bleeding tests, administration of UHRA-9 or UHRA-10 was associated with significantly less bleeding compared with therapeutically equivalent doses of heparin. Thus, these compounds offer a new platform for developing novel antithrombotic agents that target procoagulant anionic polymers such as polyP with reduced toxicity and bleeding side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».