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Enregistrement W2033465096 · doi:10.1016/s0014-5793(00)01636-7

<sup>1</sup>H, <sup>15</sup>N and <sup>13</sup>C assignments and secondary structure of the EGF‐like module pair 3–4 from vitamin K‐dependent protein S

2000· article· en· W2033465096 sur OpenAlexfundno aff
Andreas Muranyi, Johan Evenäs, Yvonne Stenberg, Johan Stenflo, Torbjörn Drakenberg

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of TorontoEuropean Commission
Mots-clésIsomerizationHeteronuclear moleculeChemistryEpidermal growth factorResonance (particle physics)StereochemistryCrystallographyProtein secondary structureNuclear magnetic resonance spectroscopyReceptorPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin K-dependent protein S, which is a cofactor for activated protein C and thus important for down-regulation of the coagulation cascade, contains several Ca(2+)-binding sites with unusually high affinity. The 89 amino acid fragment constituting the third and fourth epidermal growth factor-like (EGF) modules of protein S is the smallest fragment that retains high-affinity Ca(2+) binding and is therefore useful for investigating the structural basis of this property. Heteronuclear multidimensional nuclear magnetic resonance experiments were used to obtain extensive assignments of the (1)H, 15N and (13)C resonances of the module pair with one Ca(2+) bound in EGF 4. In addition, nearly complete assignments of the (1)H resonances of the isolated Ca(2+)-free EGF 3 module were obtained. The assignment process was complicated by broadening of several resonances, spectral heterogeneity caused by cis-trans isomerisation of the peptide bond preceding Pro-168, and dimerisation. Analysis of weighted average secondary chemical shifts, (3)J(HNHalpha) coupling constants, and NOE connectivities suggest that both EGF modules in this fragment adhere to the classical secondary structure of EGF modules, consisting of one major and one minor anti-parallel beta-sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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