Macrophage Migration Inhibitory Factor Is Markedly Expressed in Active and Early-Stage Endometriotic Lesions
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of a new vascular supply is essential for the survival of endometrial tissue and its development in ectopic locations. We have previously shown that ectopic endometrial cells release an important mitogenic activity for human endothelial cells and identified macrophage migration inhibitory factor (MIF) as one of the principal bioactive molecules involved in endothelial cell proliferation. In the present study, immunohistochemical and dual immunofluorescence analyses showed that MIF is effectively expressed by endometriotic tissue, particularly in the glands, and identified endothelial cells, macrophages, and T lymphocytes as cells markedly expressing MIF in the stroma. Western blot analysis showed a single 12.5-kDa band corresponding to the known mol wt of the molecule. The highest concentrations of MIF protein in endometriotic tissue, as measured by ELISA, were found in flame-like red endometriotic lesions, compared with typical black-bluish (P < 0.01) or with white lesions (P < 0.01). Interestingly, MIF displayed a marked expression in lesions from the initial stage of endometriosis (stage I). Semiquantitative RT-PCR analysis of MIF mRNA levels in the same endometriotic tissues showed a pattern of expression comparable with that of the protein. In view of its potent proinflammatory and angiogenic properties, local production of MIF within endometrial implants, particularly in those that are highly vascularized and representing the earliest and most active forms of the disease, make plausible the involvement of this factor in the local immunoinflammatory process observed in endometriosis and the initial steps of endometriotic tissue growth and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».