Frequency and allelic association of common variants in the lipoprotein lipase gene in different ethnic groups: The Wandsworth Heart and Stroke Study
Notice bibliographique
Résumé
The lower serum triglyceride (Tg), higher high density cholesterol (HDL-C) levels and low coronary heart disease (CHD) mortality in black populations, contrast with that in whites. By comparison, South Asian populations display a higher mortality from CHD associated with increased Tg and low HDL-C levels. Lipoprotein lipase (LPL) plays a major role in Tg metabolism. To determine if variation in the LPL gene contributes to the differences in lipid levels, we studied the frequencies and allelic associations of five common variants in the lipoprotein lipase (LPL) gene (-93T/G, D9N, N291S, S447X, and the HinddIII RFLP in intron 8) with serum Tg and HDL-cholesterol concentrations in population samples of middle-aged men and women of whites, South Asians, and blacks of African origin co-resident in South London. Significantly higher frequencies of the H(-) (P < 0.00001), N9 (P < 0.001), and -93G (P < 10(-10)) alleles were seen in blacks compared to the other two groups. Allelic association between -93G and N9, and H(+) and X447 was strong in all three groups. However, no association was observed between serum Tg and HDL-cholesterol concentrations and these variants in the three ethnic groups. A single common polymorphism in the LPL gene is unlikely to account for the differences in fasting serum Tg in populations of different ethnic background. The importance of the differences in frequencies and the mechanism(s) whereby these may contribute towards a beneficial LPL genotype in black populations remain to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».