Short-Duration Massage at the Hamstrings Musculotendinous Junction Induces Greater Range of Motion
Notice bibliographique
Résumé
Massage for the purpose of health dates back to early civilization and more recently has been used in the management and prevention of sport injuries. Massage has also been used as part of a warm-up to help increase acute flexibility. However, the physiological benefits and mechanisms of massage are not well known. The purpose of the present study was to investigate the effectiveness of 3 massage conditions on hip flexion range of motion (ROM). This experimentation involved a novel massage technique, which focused the massage on the musculotendinous junction for a short duration. Ten recreationally active women ranging from 21 to 36 years in age participated in this study. Participants were subjected to 3 massage conditions (no massage, 10-second massage, and 30-second massage) in a random order on separate days. Hip flexion angle, passive leg tension, and electromyography (EMG) were measured thrice before and within 10 seconds after the intervention. A main effect for conditions was found with the 30-second massage providing a 7.2% increase in hip flexion ROM that was significantly greater than the control condition (p < 0.05). Significant interactions occurred with an increased ROM (p < 0.05) from pre to posttests of 5.9 and 7.2% for the 10- and 30-second massage conditions, respectively. There were no significant differences in passive tension or EMG for any conditions or time. With a significant increase in hip angle and no associated increase in passive tension or EMG, there is a suggestion that 10 and 30 seconds of musculotendinous massage induces greater ROM through a modified stretch perception, increased stretch tolerance, or increased compliance of the hamstrings. Musculotendinous massage may be used as an alternative or a complement to static stretching for increasing ROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».