Contrast dependency of VEPs as a function of spatial frequency: the parvocellular and magnocellular contributions to human VEPs
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the contrast dependency of visual evoked potentials (VEPs) elicited by phase reversing sine wave gratings of varying spatial frequency. Sixty-five trials were recorded for each of 54 conditions: 6 spatial frequencies (0.8, 1.7, 2.8, 4.0, 8.0 and 16.0 c deg(-1)) each presented at 9 contrast levels (2, 4, 8, 11, 16, 23, 32, 64 and 90%). At the lowest spatial frequency, the waveform contained mainly one peak (P1). For spatial frequencies up to 8 c deg(-1), P1 had a characteristic magnocellular contrast response: it appeared at low contrasts, increased rapidly in amplitude with increasing contrast, and saturated at medium contrasts. With increasing spatial frequency, an additional peak (N1) gradually became the more dominant component of the waveform. N1 had a characteristic parvocellular contrast response: it appeared at medium to high contrasts, increased linearly in amplitude with increasing contrast, and did not appear to saturate. The data suggest the contribution of both magnocellular and parvocellular responses at intermediate spatial frequencies. Only at the lowest and highest spatial frequencies tested did magnocellular and parvocellular responses, respectively, appear to dominate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».