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Enregistrement W2033485391 · doi:10.1093/cid/ciu616

Clinical Assessment of Potential Drug Interactions of Faldaprevir, a Hepatitis C Virus Protease Inhibitor, With Darunavir/Ritonavir, Efavirenz, and Tenofovir

2014· article· en· W2033485391 sur OpenAlexaff
John P. Sabo, Jens Kort, C. Ballow, Manuel Haschke, Manuel Battegay, Rainard Fuhr, B. Girlich, Michael J. Schobelock, U. Feifel, Benjamin Lang, Ye Li, M. Elgadi

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDarunavirEfavirenzRitonavirVirologyProtease inhibitor (pharmacology)TenofovirMedicineHepatitis C virusPharmacologyHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusViral loadAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Faldaprevir is a potent, once-daily hepatitis C virus (HCV) NS3/4A protease inhibitor. Studies were performed to investigate potential drug interactions between faldaprevir and the commonly used antiretrovirals darunavir/ritonavir, efavirenz, and tenofovir to guide the coadministration of faldaprevir with these agents in human immunodeficiency virus/HCV-coinfected patients. METHODS: In 3 open-label, phase 1 pharmacokinetic (PK) studies, healthy adult volunteers received (1) darunavir/ritonavir (800 mg/100 mg once daily) with and without faldaprevir (240 mg once daily); (2) faldaprevir (240 mg twice daily) with and without efavirenz (600 mg once daily); or (3) faldaprevir (240 mg twice daily) or tenofovir (300 mg once daily) alone and in combination. To assess potential drug interactions, geometric mean ratios and 90% confidence intervals for PK parameters were calculated. Safety was evaluated. RESULTS: Efavirenz decreased faldaprevir area under the concentration-time curve (AUC) by 35%, Cmax by 28%, and Cmin by 46%, consistent with induction of CYP3A by efavirenz. Tenofovir decreased faldaprevir AUC by 22%, which was not considered to be clinically relevant. Faldaprevir had no clinically relevant effects on darunavir or tenofovir PK (15% and 22% AUC increase, respectively). Adverse events were consistent with the known safety profiles of faldaprevir and the antiretrovirals being examined. CONCLUSIONS: No clinically significant interactions were observed between faldaprevir and darunavir/ritonavir or tenofovir. A potentially clinically relevant decrease in faldaprevir exposure was observed when coadministered with efavirenz; this decrease can be managed using the higher of the 2 faldaprevir doses tested in phase 3 trials (240 mg once daily as opposed to 120 mg once daily).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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