Molecular Characterization of<i>In Vivo</i>Adjuvant Activity in Ferrets Vaccinated against Influenza Virus
Notice bibliographique
Résumé
The 2009 H1N1 influenza pandemic has prompted a significant need for the development of efficient, single-dose, adjuvanted vaccines. Here we investigated the adjuvant potential of CpG oligodeoxynucleotide (ODN) when used with a human seasonal influenza virus vaccine in ferrets. We found that the CpG ODN-adjuvanted vaccine effectively increased antibody production and activated type I interferon (IFN) responses compared to vaccine alone. Based on these findings, pegylated IFN-alpha2b (PEG-IFN) was also evaluated as an adjuvant in comparison to CpG ODN and complete Freund's adjuvant (CFA). Our results showed that all three vaccines with adjuvant added prevented seasonal human A/Brisbane/59/2007 (H1N1) virus replication more effectively than did vaccine alone. Gene expression profiles indicated that, as well as upregulating IFN-stimulated genes (ISGs), CpG ODN enhanced B-cell activation and increased Toll-like receptor 4 (TLR4) and IFN regulatory factor 4 (IRF4) expression, whereas PEG-IFN augmented adaptive immunity by inducing major histocompatibility complex (MHC) transcription and Ras signaling. In contrast, the use of CFA as an adjuvant induced limited ISG expression but increased the transcription of MHC, cell adhesion molecules, and B-cell activation markers. Taken together, our results better characterize the specific molecular pathways leading to adjuvant activity in different adjuvant-mediated influenza virus vaccinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».