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Enregistrement W2033491566 · doi:10.1603/an10076

Reproductive Role of Infrared Radiation Sensors of<i>Melanophila acuminata</i>(Coleoptera: Buprestidae) at Forest Fires

2010· article· en· W2033491566 sur OpenAlexaff
William G. Evans

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuprestidaeBiologyBiological dispersalInverse-square lawEcologySwarming (honey bee)Atmospheric sciencesPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on the original experimental results from stimulating the infrared radiation sensors of Melanophila acuminata (DeGeer) (Coleoptera: Buprestidae), it has been concluded that the sensors function at forest fires by protecting beetles from hazardous conditions associated with a flaming environment while swarming, mating, and ovipositing on heated, exposed tree roots. The beetles are renowned for their rapid flight and for their exceptional dispersal capacity resulting in such a wide distribution that they come upon fires randomly. Thus, a case is made here that the infrared radiation sensors of M. acuminata and, presumably, other species in the genus, evolved not for distance perception of fires but for enhanced reproductive activities at them. An examination of the literature has revealed a long-standing interest in distances of perception of forest fires by the sensors, during which time increasingly longer distances have been claimed in various publications. These distances, however, cannot be accepted because there are no calculations supporting them, but just as important is that all of them, ranging up to 100 km in length, far exceed distances obtained by application of the inverse square law of physics where the intensity of radiation of a fire is inversely proportional to distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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