Hypertonic Saline Resuscitation Attenuates Neutrophil Lung Sequestration and Transmigration by Diminishing Leukocyte-Endothelial Interactions in a Two-Hit Model of Hemorrhagic Shock and Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertonic saline (HTS) attenuates polymorphonuclear neutrophil (PMN)-mediated tissue injury after hemorrhagic shock. We hypothesized that HTS resuscitation reduces early in vivo endothelial cell (EC)-PMN interactions and late lung PMN sequestration in a two-hit model of hemorrhagic shock followed by mimicked infection. METHODS: Thirty-two mice were hemorrhaged (40 mm Hg) for 60 minutes and then given intratracheal lipopolysaccharide (10 microg) 1 hour after resuscitation with shed blood and either HTS (4 mL/kg 7.5% NaCl) or Ringer's lactate (RL) (twice shed blood volume). Eleven controls were not manipulated. Cremaster intravital microscopy quantified 5-hour EC-PMN adherence, myeloperoxidase assay assessed lung PMN content (2 1/2 and 24 hours), and lung histology determined 24-hour PMN transmigration. RESULTS: Compared with RL, HTS animals displayed 55% less 5-hour EC-PMN adherence (p = 0.01), 61% lower 24-hour lung myeloperoxidase ( p= 0.007), and 57% lower mean 24-hour lung histologic score ( p= 0.027). CONCLUSION: Compared with RL, HTS resuscitation attenuates early EC-PMN adhesion and late lung PMN accumulation in hemorrhagic shock followed by inflammation. HTS resuscitation may attenuate PMN-mediated organ damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».