Earthquake‐disaster preparedness: the case of Accra
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Accra, the capital of Ghana is far away from major earthquake zones of the world, but has a history of destructive earthquakes. However, its seismic risk does not attract the requisite attention. The purpose of this paper is to give an overview of Accra's seismic risk, discuss challenges faced and risk-reduction initiatives, and then to propose specific strategies that are necessary to reduce this risk.\nDesign/methodology/approach – The approach taken is to: give an overview of Accra's profile and seismicity; discuss disaster management structures in place and the challenges faced; discuss seismic risk-reduction programs; discuss the risk-reduction strategies of two cities in other developing countries, with the view of identifying specific strategies that would be helpful to Accra; and conclude with specific risk-reduction action measures that are important for Accra.\nFindings – A number of specific recommendations to reduce Accra's seismic risk are made at the end of the paper. Among these, the need to set up a national organization with the sole mandate of championing seismic risk reduction is identified as a critical step needed. Without this, and others, the paper contends that Accra would not experience any significant reduction of its seismic risk.\nSocial implications – The paper presents a viewpoint of important action steps that need to be taken to reduce Accra's seismic risk. The points raised in the paper are considered as important first steps necessary for any form of sustainable disaster risk reduction. The paper would thus be of interest to any person or organization interested in helping reduce Accra's seismic risk.\nOriginality/value – This is the first paper to put Accra's seismic risk in a global context, and then propose action steps that are necessary to help reduce this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».