Prognostic Value of Serologic and Histologic Markers on Clinical Relapse in Ulcerative Colitis Patients With Mucosal Healing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Endoscopic mucosal healing is a key endpoint for the treatment of ulcerative colitis (UC). The role of microscopic activity in predicting disease relapse has not been fully assessed. We aimed to investigate the predictive role of serologic and histologic markers on disease relapse in UC patients with endoscopically inactive disease. METHODS: Adult UC patients with endoscopically inactive disease (Mayo 0) and a 12-month follow-up between 2008 and 2011 were retrospectively included. An expert pathologist evaluated all colonic biopsies for histologic activity (Geboes score) and the presence of basal plasmacytosis. Blood samples collected around the time of endoscopy were analyzed. Disease relapse, defined as a clinical Mayo score ≥3, was documented during follow-up. RESULTS: The study cohort consisted of 75 patients (53% men, median age 47 years). Despite normal endoscopy, histology showed inflammatory activity with a Geboes score ≥3.1 in 40% and basal plasmacytosis in 21% of patients. At 12 months, clinical relapse was observed in 20% (n=15) of patients. Presence of basal plasmacytosis (P=0.007) and a Geboes score ≥3.1 (P=0.007) were predictive of disease relapse. Using multivariate analysis, the presence of basal plasmacytosis was predictive of clinical relapse (odds ratio (OR) 5.13 (95% confidence interval (CI): 1.32-19.99), P=0.019), whereas the use of biologicals at endoscopy favored remission (OR 0.24 (95% CI: 0.05-1.01), P=0.052). CONCLUSIONS: We demonstrated that the presence of basal plasmacytosis predicts UC clinical relapse in patients with complete mucosal healing. We recommend closer follow-up and optimization of medical therapy in patients with basal plasmacytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».