Outcomes following surgical treatment of periprosthetic femur fractures: a single centre series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periprosthetic femoral fracture after total hip arthroplasty (THA) is an increasing clinical problem and a challenging complication to treat surgically. The aim of this retrospective study was to review the treatment of periprosthetic fractures and the complication rate associated with treatment at our institution. METHODS: We reviewed the cases of patients with periprosthetic femoral fractures treated between January 2004 and June 2009. We used the Vancouver classification to assess fracture types, and we identified the surgical interventions used for these fracture types and the associated complications. RESULTS: We treated 45 patients with periprosthetic femoral fractures during the study period (15 men, 30 women, mean age 78 yr). Based on Vancouver classification, 2 patients had AL fractures, 9 had AG, 15 had B1, 24 had B2, 2 had B3 and 4 had C fractures. Overall, 82% of fractures united with a mean time to union of 15 (range 2-64) months. Fourteen patients (31%) had complications; 11 of them had a reoperation: 6 to treat an infection, 6 for nonunion and 2 for aseptic femoral component loosening. CONCLUSION: Periprosthetic fractures are difficult to manage. Careful preoperative planning and appropriate intraoperative management in the hands of experienced surgeons may increase the chances of successful treatment. However, patients should be counselled on the high risk of complications when presenting with this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».