MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033503949 · doi:10.1093/aje/154.6.574

Reported Participation in Case-Control Studies: Changes over Time

2001· article· en· W2033503949 sur OpenAlexaboutno aff
Sara H. Olson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésConfoundingDemographyMedicineRegression analysisGerontologyStatisticsInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is concern that participation in case-control studies has declined. To address this question, the author and colleagues reviewed data from 82 US and Canadian case-control studies published in epidemiologic journals during two periods: 1988-1990 and 1997-January 1999. The median year of data collection, which ranged from 1972 to 1996, was the primary independent variable. Reported response among both cases and controls remained constant over this time period. The regression coefficients (beta) were small: For each year, there was a change of 0.15 percentage points for cases (p = 0.56) and -0.16 percentage points for controls (p = 0.54). Possible confounders included the location where the study had been conducted and, for cases, the disease under study (cancer vs. others). After adjustment for these factors in case groups, there was still no association between year of data collection and response: For each year, there was a change of -0.20 percentage points (p = 0.43). After adjustment of results for study location among controls, there was a moderate decline over time: For each year, there was a change of -0.44 percentage points (p = 0.12). Overall, reported response in more recent studies was similar to that in earlier studies; for control groups, this may reflect changes in locations where the studies were conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,294
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,523
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2940,523
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,017
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of EpidemiologyMême sujetGlobal Cancer Incidence and ScreeningTravaux en français237 207