Emerging trends in the diagnosis and treatment of acromegaly in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate demographic data and quality of care of patients with acromegaly in Canada and their evolution over time and secondly, to evaluate predictors of co-morbidities and treatment outcomes. DESIGN AND PATIENTS: Retrospective analyses of clinical, biochemical and treatment outcome data of 649 patients with acromegaly (males: 50·7%) followed from 1980 to 2010 (mean 10·2 years, SD 13·7) in eight tertiary care centres from six Canadian provinces. RESULTS: In comparison to 1980-1994, the number of patients referred with acromegaly in the last 15 years was higher with female preponderance (52·8% vs 41·4%, P = 0·01) and an older age at diagnosis (46·4 ± 14 vs 41·3 ± 12 years, P < 0·0001). Diabetes was present in 28%, hypertension in 37% and sleep apnoea in 33% of cases. Pretreatment IGF-1 levels, but not GH levels were significant predictors of diabetes (P = 0·0002) and hypertension (P < 0·0001). Eighty-nine per cent of patients underwent pituitary surgery, 64·5% had medical therapy and 22% received radiotherapy. Radiotherapy was less utilized in the past 15 years (16% vs 45%, P < 0·0001). Multimodal therapy achieved remission or control of acromegaly in 70% of patients. Patients in remission or disease control had lower initial random GH (P = 0·04) and IGF-1 levels (P < 0·0001). Hypopituitarism was present in 23% of patients and cancer in 8·5%. CONCLUSIONS: There was an increase over time of referral for acromegaly management with female predilection. Initial higher IGF-1, but not GH levels, were predictive of co-morbidities and persistent active disease after treatment. Disease remission or control was attained in 70% of patients utilizing multimodal therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle