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Enregistrement W2033511958 · doi:10.1121/1.4747013

Hearing threshold shifts and recovery in harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) after octave-band noise exposure at 4 kHz

2012· article· en· W2033511958 sur OpenAlexaff
Ronald A. Kastelein, Robin Gransier, Lean Hoek, Amy MacLeod, John M. Terhune

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditory fatiguePhocaAudiologySound exposureNoise (video)Sound pressureAudiogramAcousticsAbsolute threshold of hearingOctave bandHearing lossOctave (electronics)Noise exposurePhysicsEnvironmental scienceMedicineSound (geography)BiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safety criteria for underwater sounds from offshore pile driving are needed to protect marine mammals. As a first step toward understanding effects of impulsive sounds, two harbor seals were exposed to octave-band white noise centered at 4 kHz at three mean received sound pressure levels (SPLs; 124, 136, and 148 dB re 1 μPa) at up to six durations (7.5, 15, 30, 60, 120, and 240 min); mean received sound exposure level (SEL) range was 166-190 dB re 1 μPa(2) s. Hearing thresholds were determined before and after exposure. Temporary hearing threshold shifts (TTS) and subsequent recovery were quantified as changes in hearing thresholds at 1-4, 4-8, 8-12, 48, and 96 min after noise exposure in seal 01, and at 12-16, 16-20, 20-24, 60, and 108 min after exposure in seal 02. Maximum TTS (1-4 min after 120 min exposure to 148 dB re 1 μPa; 187 dB SEL) was 10 dB. Recovery occurred within ~60 min. Statistically significant TTSs (>2.5 dB) began to occur at SELs of ~170 (136 SPL, 60 min) and 178 dB re 1 μPa(2) s (148 SPL, 15 min). However, SEL is not an optimal predictor of TTS for long duration, low SPL continuous noise, as duration and SPL play unequal roles in determining induced TTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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