Survival and behaviour of rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) released from an experimental aquaculture operationThis paper is part of the series “Forty Years of Aquatic Research at the Experimental Lakes Area”.
Notice bibliographique
Résumé
The potential for farmed fish that have escaped from open-cage aquaculture operations to affect native populations will depend on their survival and behaviour in the wild. We used standard commercial practices to rear 10 tonnes of rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) in a 23 ha lake at the Experimental Lakes Area (Ontario, Canada). Each fall (2003–2005), we released farmed rainbow trout (escapees) into the study lake and monitored their movements using automated positioning telemetry. Rainbow trout experienced high annual mortality (~50%), with none surviving beyond 3 years. Farmed fish had narrowly defined pelagic distributions that comprised the upper few metres of the water column, even when at the cage site. Although released rainbow trout dispersed throughout the study lake, most spent significant portions of time at the cage site, especially during normal operation when commercial feed was available. Core use areas (50% Kernel) included the farm for half of the released fish. Surviving rainbow trout showed continued reliance upon the cage site in their second year. However, wide dispersal, high growth rate, and lack of reliance on the cage site by some escaped fish warrant further research to assess potential effects of open-cage aquaculture in the water bodies where the industry occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».