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Enregistrement W2033519456 · doi:10.1111/apa.12285

Evolving neonatal steroid prescription habits and patient outcomes

2013· article· en· W2033519456 sur OpenAlexaff
Étienne Fortin‐Pellerin, Claire Petersen, Françine Lefebvre, Keith J. Barrington, Annie Janvier

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionPediatricsIntensive care medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Indications for post-natal steroids among preterm infants are evolving. The objective of this study was to compare steroid use in 2 cohorts 5 years apart and to document the short- and long-term outcomes of our most recent cohort. METHODS: Retrospective chart review of infants born under 28 weeks of gestational age for two cohorts (January 2002-August 2003 and July 2008-March 2010). RESULTS: Two hundred and fourteen infants were included. More infants received steroids in the later cohort (20% vs 35%, p = 0.021) but survival rates did not improve. There was a shift towards hydrocortisone use (<7% vs 76%) and pulmonary indications (36% vs 61% of courses; p = 0.021). Patients died later (8 days vs 30 days; p = 0.02), with a strong correlation between time of death and total dose of steroids (r = 0.91; p = 0.01). Neurodevelopmental outcomes for patients who received steroids for pulmonary indications were inferior to those for the rest of the cohort (severe adverse outcome 26% vs 4.8%, p = 0.03). CONCLUSION: The improvement in short-term respiratory status of ill preterm patients was offset by a disturbing increase in age at death and no improvement in survival rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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