New CMOS digital pixel sensor architecture dedicated to a visual cortical implant
Notice bibliographique
Résumé
A CMOS image sensor with pixel level analog to digital conversion is presented. Each 16µm x 16µm pixel area contains a photodiode, with a fill factor of 22%, a comparator and an 8-bit DRAM, resulting in a total of 44 transistors per pixel. A digital to analog converter is used to deliver a voltage reference to compare with the pixel voltage for the analog to digital conversion. This sensor is required by a visual cortical stimulator, primarily to capture the image which is dedicated to stimulate the visual cortex of a blind patient. An active range finder system will be added to the implant, requiring the difference information between two images, in order to obtain the 3D information useful to the patient. For this purpose, three selectable operation modes are combined in the same pixel circuit. The linear integration, resulting from image capture at multiple exposure times, allows a high intrascene dynamic range. Random accessibility, in space and time, of the array of sensors is possible with the logarithmic mode. And the new differential mode makes the difference between two consecutive images. The circuit of a pixel has been fabricated in CMOS 0.18µm technology and it is under test to validate the full operation of the 3 modes. Also, a matrix of 45 x 90 pixels is currently being implemented for fabrication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».