Therapeutic effect of liposomal-N-acetylcysteine against acetaminophen-induced hepatotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acetaminophen (APAP) is an antipyretic analgesic drug that when taken in overdose causes depletion of glutathione (GSH) and hepatotoxicity. N-acetylcysteine (NAC) is the antidote of choice for the treatment of APAP toxicity; however, due to its short-half-life repeated dosing of NAC is required. PURPOSE: To determine whether a NAC-loaded liposomal formulation (Lipo-NAC) is more effective than the conventional NAC in protecting against acute APAP-induced hepatotoxicity. METHODS: Male Sprague-Dawley rats were challenged with an intragastric dose of APAP (850 mg/kg b.wt.); 4 h later, animals were administered saline, NAC, Lipo-NAC or empty liposomes and sacrificed 24 h post-APAP treatment. RESULTS: APAP administration resulted in hepatic injury as evidenced by increases in plasma bilirubin, alanine (AST) and aspartate (ALT) aminotransferase levels and tissue levels of lipid peroxidation and myeloperoxidase as well as decreases in hepatic levels of reduced GSH, GSH peroxidase and GSH reductase. Treatment of animals with Lipo-NAC was significantly more effective than free NAC in reducing APAP-induced hepatotoxicity. Histological evaluation showed that APAP caused periacinar hepatocellular apoptosis and/or necrosis of hepatocytes around the terminal hepatic venules which was reduced by NAC treatment, the degree of reduction being greater for Lipo-NAC. CONCLUSION: These data suggest that administration of Lipo-NAC ameliorated the APAP-induced hepatotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».