CYFIP2 is highly abundant in CD4<sup>+</sup> cells from multiple sclerosis patients and is involved in T cell adhesion
Notice bibliographique
Résumé
DNA microarray profiling of CD4(+) and CD8(+) cells from non-treated relapsing and remitting multiple sclerosis (MS) patients determined that the cytoplasmic binding partner of fragile X protein (CYFIP2, also called PIR121) was increased significantly compared to healthy controls. Western analysis confirmed that CYFIP2 protein was increased approximately fourfold in CD4(+) cells from MS compared to inflammatory bowel disorder (IBD) patients or healthy controls. Because CYFIP2 acts as part of a tetrameric complex that regulates WAVE1 activation we hypothesized that high levels of CYFIP2 facilitate T cell adhesion, which is elevated in MS patients. Several findings indicated that increased levels of CYFIP2 facilitated adhesion. First, adenoviral-mediated overexpression of CYFIP2 in Jurkat cells increased fibronectin-mediated adhesion. Secondly, CYFIP2 knock-down experiments using antisense oligodeoxynucleotides reduced fibronectin-mediated binding in Jurkat and CD4(+) cells. Thirdly, inhibition of Rac-1, a physical partner with CYFIP2 and regulator of WAVE1 activity, reduced fibronectin-mediated adhesion in Jurkat and CD4(+) cells. Finally, inhibition of Rac-1 or reduction of CYFIP2 protein decreased fibronectin-mediated adhesion in CD4(+) cells from MS patients to levels similar to controls. These studies suggest that overabundance of CYFIP2 protein facilitates increased adhesion properties of T cells from MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».