Evolution of the Global Use of Unsafe Medical Injections, 2000–2010
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Since 1999, substantial efforts have been made by the international community to reduce the risks associated with unsafe injections, through ministries of health, international donors, the World Health Organization and the Safe Injection Global Network. The present study attempted to measure the progress, or lack thereof, made over the 2000-2010 decade in reducing unsafe injections in ten regions of the world corresponding to developing and transitional economies. METHODS: Data about the number of injections per person per year and the proportion of re-use of syringes and needles were obtained for 2010, mainly from population surveys, and compared with previous estimates for 2000 which had used various sources of information including injection safety assessments, population surveys and published studies on injection practices. RESULTS: From 2000 to 2010, in developing countries and transitional economies, the average number of injections per person per year decreased from 3.40 to 2.88, while the proportion of re-use of injection devices dropped from 39.8% to 5.5%. Combining both factors the number of unsafe injections per person per year decreased from 1.35 to 0.16. Even if substantial progress has been made, the Eastern Mediterranean region remains problematic, with 0.57 unsafe injections per person per year. In sub-Saharan Africa and Latin America, people now receive on average only 0.04-0.05 unsafe injections per year. CONCLUSION: Substantial progress has been made in reducing the number of unsafe injections in developing countries and transitional economies, essentially through a reduction in the re-use of injection devices. In some regions, elimination of unsafe injections might become a reasonable goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».