Changes in adiponectin expression in acute myocardial infarction rats and the significance of bisoprolol intervention
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to explore the changes in expression of myocardial adiponectin (APN), changes in serum APN, and the significance of bisoprolol intervention in acute myocardial infarction (AMI) rats. An AMI rat model was established for the purposes of this study and was used for analysis of serum APN as determined by ELISA. Changes in expression of myocardial APN mRNA and APN protein in AMI rats were determined via reverse transcriptase (RT)-PCR and immunohistochemistry. Serum APN concentration and APN protein expression of the myocardium decreased significantly in the AMI groups compared with the sham operation group, with the lowest serum APN and APN protein expression on day 7 after AMI. On days 7 and 10 after AMI, the expression of myocardial APN mRNA in the AMI groups decreased significantly compared with the sham operation group. However, the APN mRNA increased on day 10 compared with that on day 7. Notably, there was an increase in levels of serum APN and myocardial APN expression after bisoprolol intervention. The expression of myocardial APN and serum APN decreased in AMI rats. APN may be an important protective factor against AMI. Bisoprolol can also protect against AMI because it increases APN expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».