The AED (Antiepileptic Drug) Pregnancy Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy registries are a new method for assessing the fetal risks from exposures in pregnancy. We present the findings of the North American AED (antiepileptic drug) Pregnancy Registry for phenobarbital sodium-exposed pregnancies. OBJECTIVE: To determine whether exposure during pregnancy to anticonvulsant drugs as monotherapy, and phenobarbital in particular, is associated with an increased risk of major malformations in comparison with unexposed controls. DESIGN: Evaluation of registry data. SETTING: The North American AED Pregnancy Registry. PATIENTS: Pregnant women throughout the United States and Canada who were taking an anticonvulsant drug and who called a toll-free telephone number to enroll. INTERVENTIONS: Each woman was interviewed by telephone at enrollment, at 7 months' gestation, and post partum. With the mother's written permission, her medical records and those of her infant were obtained. MAIN OUTCOME MEASURES: Major malformations identified by 5 days of age. Criteria for the release of findings were established by the independent Scientific Advisory Committee on the basis of malformations identified in infants of women who had enrolled prospectively before having had any prenatal screening ("pure" enrollees). RESULTS: Five (6.5%) of 77 pure pregnancies with exposure to phenobarbital monotherapy were associated with major malformations (95% confidence interval of proportion, 2.1%-14.5%). When compared with the background rate (1.62%), there was a significantly increased risk (relative risk, 4.2; 95% confidence interval, 1.5-9.4). CONCLUSIONS: A hospital-based pregnancy registry can establish the fetal risk of major malformations for a commonly used drug. Prenatal exposure to phenobarbital is associated with a significantly increased risk of fetal abnormalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle