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Enregistrement W2033554959 · doi:10.1080/10509670801992418

Evaluation of an Innovative Post-Arrest Diversion Program: 12-Month Recidivism Analysis

2008· article· en· W2033554959 sur OpenAlexaff
Richard Dembo, Wansley Walters, Jennifer Wareham, Catherimarty Burgos, James Schmeidler, Robert D. Hoge, Lee A. Underwood

Notice bibliographique

RevueJournal of Offender Rehabilitation · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismJuvenilePsychosocialPoisson regressionJuvenile delinquencyAssessment centerPsychologyProgram evaluationMedicinePsychiatryEnvironmental healthApplied psychologyPopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We report the results of an evaluation study of a diversion program, operated by the Miami-Dade County Juvenile Assessment Center in Florida. The Post-Arrest Diversion (PAD) program represents an innovative approach to treatment and intervention within the juvenile justice system that utilizes standardized psychosocial risks and needs assessment to provide individual treatment for first-time, non-violent juvenile offenders. The present study evaluated the effectiveness of the PAD program with regard to one-year follow-up recidivism. The sample is comprised of 409 youths (255 male; 154 female) who entered PAD between April and June of 2003. Stepwise, Poisson and OLS regression analyses of the effects of socio-demographic characteristics, type of charges leading to program involvement, recidivism risk level, PAD completion, and arrests while in PAD on the number of recidivism arrests and charges were conducted. The findings suggest that successful completion of PAD significantly reduces recidivism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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