Rosuvastatin, Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9 Concentrations, and LDL Cholesterol Response: the JUPITER Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although statin therapy is known to increase concentrations of PCSK9, whether this effect is related to the magnitude of LDL reduction is uncertain. This study was undertaken to understand the extent of this effect and examine the relationship between PCSK9 and LDL cholesterol (LDL-C) reduction. METHODS: We measured plasma PCSK9 concentrations by ELISA at baseline and at 1 year in 500 men and 500 women participating in the Justification for Use of Statins in Prevention: an Intervention Trial Evaluating Rosuvastatin (JUPITER) trial that randomly allocated participants to rosuvastatin 20 mg daily or placebo. We also evaluated rs11591147, a single nucleotide polymorphism known to have an impact on plasma PCSK9 concentrations. RESULTS: At baseline, median (interquartile range) PCSK9 concentrations were higher in women [73 (62-90)] ng/mL than in men [69 (57-81) ng/mL] (P<0.005). During 1 year, there was no change in PCSK9 concentrations in the placebo arm, suggesting stability in time. In contrast, the rosuvastatin increased PCSK9 by 35% in women [101 (82-117) ng/mL] and 28% in men [89 (71-109) ng/mL] (P<0.0001). Among those allocated to rosuvastatin, greater reductions in LDL-C were associated with greater increases in PCSK9 on both absolute and relative scales (r=-0.15, P<0.0005). Furthermore PCSK9 (rs11591147) did not alter the magnitude of LDL-C reduction associated with rosuvastatin use. CONCLUSIONS: In this randomized trial, rosuvastatin increased plasma concentration of PCSK9 in proportion to the magnitude of LDL-C reduction; the LDL-C response to statin could not be inferred by PCSK9 concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».