Observations of pigment and particle distributions in the western North Atlantic from an autonomous float and ocean color satellite
Notice bibliographique
Résumé
Profiling floats with optical sensors can provide important complementary data to satellite ocean color determinations by providing information about the vertical structure of ocean waters, as well as surface waters obscured by clouds. Here we demonstrate this ability by pairing satellite ocean color data with records from a profiling float that obtained continuous, high‐quality optical data for 3 yr in the North Atlantic Ocean. Good agreement was found between satellite and float data, and the relationship between satellite chlorophyll and floatderived particulate backscattering was consistent with previously published data. Upper ocean biogeochemical dynamics were evidenced in float measurements, which displayed strong seasonal patterns associated with phytoplankton blooms, and depth and seasonal patterns associated with an increase in pigmentation per particle at low light. Surface optical variables had shorter decorrelation timescales than did physical variables (unlike at low latitudes), suggesting that biogeochemical rather than physical processes controlled much of the observed variability. After 2.25 yr in the subpolar North Atlantic between Newfoundland and Greenland, the float crossed the North Atlantic Current to warmer waters, where it sampled an unusual eddy for 3 months. This anticyclonic feature contained elevated particulate material from surface to 1000‐m depth and was the only such event in the float's record. This eddy was associated with weakly elevated surface pigment and backscattering, but depthintegrated backscattering was similar to that previously observed during spring blooms. Such seldom‐observed eddies, if frequent, are likely to make an important contribution to the delivery of particles to depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».