Using Clinical Evaluation and Lung Scan to Rule Out Suspected Pulmonary Embolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with a low clinical probability of pulmonary embolism (PE) and a nondiagnostic lung scan, the prevalence of PE is theoretically very low. We assessed the safety and usefulness of this association for ruling out PE. METHODS: We analyzed data from 2 consecutive cohort management studies performed in 2 university hospitals (Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland, and Hospital Saint-Luc, Montreal, Quebec), which enrolled 1034 consecutive patients who came to the emergency department with clinically suspected PE. All patients were submitted to a sequential diagnostic protocol of lung scan, D-dimer testing, lower-limb venous compression ultrasonography (US), and pulmonary angiography in case of inconclusive results of noninvasive workup. RESULTS: The prevalence of PE was 27.6%. Empirical assessment was accurate for identifying patients with a low likelihood of PE (8.2% prevalence of PE in the low clinical probability category). One hundred eighty patients had a low clinical probability of PE and a nondiagnostic lung scan. Among these patients, US showed deep vein thrombosis in 5. Hence, PE could be ruled out by a low clinical probability, a nondiagnostic lung scan, and a normal US in 175 patients (21.5%). The 3-month thromboembolic risk in these patients was low (1.7%; 95% confidence interval, 0.4%-4.9%). CONCLUSIONS: Anticoagulant treatment could be safely withheld in patients with a low clinical probability of PE and a nondiagnostic lung scan, provided that the US is normal. This combination of findings avoided pulmonary angiography in 21.5% of patients with suspected PE in this series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».