Comparison of commonly used orthopaedic outcome measures using palm‐top computers and paper surveys
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Measuring patient-perceived outcomes following orthopaedic procedures have become an important component of clinical research and patient care. General and disease-specific outcomes measures have been developed and applied in orthopaedics to assess the patients' perceived health status. Unfortunately, paper-based, self-administered instruments remain inefficient for collecting data because of: (a) missing data (b) respondent error, and (c) the costs to administer and enter data. OBJECTIVE: To study the comparability of palm-top computer devices and paper-pencil self-administered questionnaires in the collection of health-related quality of life (HRQL) information from patients. METHODS: The comparability of administering HRQL questionnaires using palm-top computer and traditional paper-based forms was tested in a sample of 96 patients with complaints of hip and/or knee pain. Each patient completed mailed versions of the Medical Outcomes Study (MOS), 36-item Health Survey (SF-36), and Western Ontario and McMasters University Arthritis Index (WOMAC) three weeks prior to presenting to clinic. At the clinic they were asked to complete the same outcomes measures using the palm-top computer or a paper-and-pencil version. ANALYSIS: In the analysis, scale distributions, floor and ceiling effects, internal consistency and retest reliability of scales were compared across the two data collection methods. Because the baseline characteristics of the groups were not strictly comparable according to age, the data were analyzed for the entire sample and stratified according to age. RESULTS: Few statistically significant differences were found for the means, variances and intra-class correlation coefficients between the methods of administration. While the scale distribution between the two methods was comparable, the internal consistency of the scales was dissimilar. CONCLUSIONS: Administration of HRQL questionnaires using portable palm-top computer devices has the potential advantage of decreased cost and convenience. These data lend some support for the comparability of palm-top computers and paper surveys for outcomes measures widely used in the field of orthopaedic surgery. The present study identified the lack of reliability across modes of administration that requires further study in a randomized comparability trial. These mode effects are important for orthopaedic surgeons to appreciate before implementing innovative data-capture technologies in their practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».