Relationship between Physical Activity, Cardiovascular Disease, and Differential Clusters of the Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: The metabolic syndrome (MetS) is a cluster of atherogenic risk factors that predispose to cardiovascular disease (CVD) and premature mortality. However, since MetS can be classified by 16 different combinations of components, these clusters represent potentially different MetS phenotypes. PURPOSE: To characterize the prevalence of different MetS clusters and their relationship with existing CVD (self-reported heart attack, stroke or other heart disease). METHODS: Data from the Canadian Heart Health Surveys (20 to 74 y; N=9 144) was used. MetS was classified according to a modified NCEP Adult Treatment Panel III approach, operationally identified by the presence of three or more of: low HDL (M: <1.04 mM; F: <1.29 mM), high TG (≥1.69 mM), high waist circumference (M: >102 cm; F: >88 cm), high BP (≥130/85 mmHg), and self-reported diabetes. Leisure-time PA was dichotomized as 'active' (exercise once per week for at least 31+ minutes, at least some of which is strenuous) or 'inactive'. Occupational PA was considered as any strenuous PA at work. All analyses were weighted to be representative of the Canadian population. RESULTS: Overall, the prevalence of MetS was 19% (M: 21%; F: 18%). The most prevalent combination of MetS components were clusters including high TG, high BP, and high waist circumference (cluster 1), followed by clustering of TG, low HDL and high BP (cluster 2). Logistic regressions adjusted for age and sex revealed that the association between any 3 or more components of the MetS and CVD (OR=1.5, 95% CI:1.3-1.7) was similar to those of the most common MetS phenotypes (cluster 1: OR=1.3, 1.1-1.6; cluster 2: OR=1.4, 1.2-1.7). These associations were only modestly influenced by either leisure-time PA or occupational PA. CONCLUSIONS: These results suggest that despite differences in risk factor clustering, the relationship between MetS components and prevalent CVD remains elevated in individuals with moderate leisure or occupational PA. Further research is necessary to determine the clinical relevance of these potential differences in prospective analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».