The Role of Tc-99m-DTPA Nuclear Medicine GFR Studies in Pediatric Solid Tumor Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Technetium-99m-diethylene-triamine-pentaacetate (Tc-99m-DTPA) nuclear medicine studies allow for accurate monitoring of glomerular filtration rate (GFR) in cancer patients receiving chemotherapy. However, these scans may be logistically challenging and are associated with some radiation exposure. OBJECTIVES: The purpose of this study was to retrospectively review the use of Tc-99m-DTPA studies to evaluate the subgroup of children with low GFR by Tc-99m-DTPA who may most benefit from this procedure-namely, the patients with a normal serum creatinine (SCr) and GFR estimated by Schwartz (Sch) calculation who may otherwise not have their renal dysfunction recognized. We further determined how the GFR result modified the treatment plan for these patients. METHODS: Patients aged 2 to 18 years with solid tumors diagnosed from 2000 to 2007 were identified. Tc-99m-DTPA results, corresponding height and SCr, were recorded and GFR Sch calculated. The clinical course of patients with Tc-99m-DTPA <80 mL/min/1.73 m and a normal SCr and GFR Sch were reviewed in detail. RESULTS: Of 714 Tc-99m-DTPA studies in 231 patients, 41 (5.7%) in 24 patients (10.4%) reported a GFR result of <80 mL/min/1.73 m. Of those 41 studies, 16 (39%, 13 patients) were associated with normal SCr and normal GFR Sch. Of these 13 patients, 11 (85%) had 1 or more clinical risk factors suggestive of preexisting renal disease. Three patients had modifications to their chemotherapy. CONCLUSIONS: There were few abnormal Tc-99m-DTPA results reported in this population. The majority of patients with abnormal Tc-99m-DTPA studies and normal SCr had clinical risk factors for renal dysfunction. A future prospective study may better help to define oncology patients for whom Tc-99m are essential for estimating renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».