Opposite Effects of Proteasome Inhibitors in the Adrenergic Induction of Arylalkylamine<i>N</i>‐acetyltransferase in Rat Pinealocytes
Notice bibliographique
Résumé
In the rat pineal gland, the steady-state level of arylalkylamine N-acetyltransferase (AANAT) protein is controlled by transcriptional and translational mechanisms as well as by proteasome-mediated degradation. Studies with proteasome inhibitors, MG132 and clasto-lactacystin beta-lactone (c-lact), show two opposite effects of proteasomal inhibition on norepinephrine (NE)-induction of Aanat. Addition of MG132 or c-lact following NE stimulation causes an increase in AANAT protein level and enzyme activity without affecting the level of Aanat mRNA. In contrast, addition of inhibitors prior to NE stimulation reduces the NE-stimulated Aanat mRNA, AANAT protein, and enzyme activity. The inhibitory effect of proteasomal inhibition on adrenergic-induced Aanat transcription appears specific for Aanat because it has no effect on the adrenergic induction of mitogen-activated protein kinase phosphatase-1 (mkp-1). The effects of the proteasome inhibitors on NE-stimulated Aanat induction appear to be mediated by accumulation of a protein repressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».