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Enregistrement W2033576126 · doi:10.7557/3.2748

Growth of the harbour porpoise (<i>Phocoena phocoena</i>) in eastern Newfoundland, Canada

2003· article· en· W2033576126 sur OpenAlexaffabout
Shelly Faye Richardson, Garry B. Stenson, Christopher Hood

Notice bibliographique

RevueNAMMCO Scientific Publications · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhocoenaPorpoiseBayFisheryFishingPopulationGeographyBiologyHarbourCetaceaDemographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the stock relationships among harbour porpoise (Phocoena phocoena) in the Northwest Atlantic are unknown, it has been postulated that there are 4 local populations: Bay of Fundy/Gulf of Maine, Gulf of St. Lawrence, Newfoundland, and west Greenland. Data on the Newfoundland population are extremely limited. To determine growth rates and examine if these animals can be differentiated from other sub-populations on the basis of growth characteristics, 94 porpoises caught incidentally in fishing gear along the southeast coast of Newfoundland during the summers of 1990 and 1991 were examined. Most porpoises (56%) were ≤ 4 years of age. Maximum age was 9 for females and 12 for males. Growth rates were similar for both sexes until one year of age, after which females grew longer and weighed more than males of similar ages. Using the Gompertz growth model, asymptotic values for body length were 156.3 cm for females and 142.9 cm for males. Asymptotic weights were 61.6 kg and 49.1 kg for females and males respectively. With the exception of West Greenland porpoise that were shorter and females from Norway that were lighter, Newfoundland porpoises could not be differentiated from animals collected in other areas based on growth data. However, differences in dental deposition patterns were noted suggesting that Newfoundland porpoise may belong to a separate population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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