Lung cancer in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
An increased lung cancer risk in SLE has been suggested in the literature [ 1 ]. Our objective was to provide an updated analyses of the lung cancer cases from a multi-site international cohort study, including descriptive statistics of the demographics (age, sex, and race/ethnicity) of cases, as well the of histology. Data from an SLE sample of 15,980 SLE patients from 28 centers were analyzed (in Canada, the United States, the United Kingdom, Denmark, Sweden, Scotland, Korea and Iceland). Information on date of birth, sex and race was available, along with the date of SLE diagnosis. Cancer occurrence was ascertained through linkages with regional tumor registries. We assessed the demographic characteristics for all lung cancer cases in the SLE patients, and information on histology types was analyzed from the centers where this information was available. In the current analyses, 101 lung cancer cases that had occurred after SLE diagnosis were studied. The lung cancer cases were distributed across 21 centers. The average age of the SLE patients at lung cancer diagnosis was 60 years (median 40, standard deviation (SD) 10.9). The average SLE duration at the time of lung cancer diagnosis was 13 years (median 12, SD 10.6). Race/ethnicity was not provided by six centers (35 cases). Of the remaining 66 cases, the majority were Caucasian ( n = 54, 53.5%) followed by nine African-American, one Asian, one Pacific-Islander and one of unknown racial/ethnic origin. Histological lung cancer type was only provided by 12 centers (59 cases). The most common histological type reported within these 59 cases was squamous cell carcinoma ( n = 15, 25.4%; 95% CI = 16.1 to 37.8) followed by adenocarcinoma ( n = 13, 22%; 95% CI = 13.4 to 34.1) and nonsmall-cell carcinoma ( n = 5, 8.5%; 95% CI = 3.7 to 18.4). The remaining 44% were composed of carcinomas not otherwise specified and a variety of uncommon tumors: large cell, clear cell, solid, bronchoalveolar, adenosquamous, epithelial hemangioendothelioma, oat cell, carcinoid, small cell and mucinous histological types. In the general population, about 30 to 40% of lung cancer cases are adenocarcinoma, with 20 to 30% squamous cell carcinoma, and 10% large cell carcinoma [ 2 ]. Our results suggest a similar distribution, but with a possibly lower proportion of adenocarcinomas, and a higher number of uncommon lung cancer types. Further work is planned to assess other features of these cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».