Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: It is now clear that intestinal microbes are involved in many aspects of inflammatory bowel diseases (IBD) and that understanding how microbes lead to disease could present novel opportunities for diagnosis and treatment. Microbes are linked to most disease-associated genetic polymorphisms and are critical mediators of environmental effects (through food, hygiene, and infection). This paper reviews recent findings and future implications for targeting microbes in IBD. METHODS: A comprehensive review of the literature is presented, with specific focus on how treating microbes could alter patient care in the future. RESULTS: Human and animal-based research supports the central role of microbes in IBD pathogenesis at multiple levels. Antibiotics, probiotics, diet, and potentially fecal transplantation are all potential treatments for IBD. Animal models of IBD only develop in the presence of microbes and co-housing mice genetically susceptible to gut inflammation with normal mice can lead to the development of bowel injury. Key papers have used microbial sequencing and metagenomics to study the role of microbes in IBD and we are now on the cusp of expanding into clinically relevant fields, such as diagnosis and therapeutics. However, many challenges still remain in understanding how microbes can be manipulated to prevent or treat disease. CONCLUSIONS: In the future, we may be able to predict risk of disease, define biological subtypes, establish tools for prevention, and even cure IBD using microbes or their products. A broad spectrum of therapeutic tools, spanning from fecal transplantation, probiotics, prebiotics, microbial products to microbe-tailored diets, may replace current IBD treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle