Effects of digestion protocols on the isolation and characterization of metal-metal wear particles. II. Analysis of ion release and particle composition
Notice bibliographique
Résumé
The isolation of metal wear particles from hip simulator lubricants is important for understanding wear mechanisms and the tissue response to particulate material. Part I of this study demonstrated that isolation protocols involving digestion reagents can chemically attack metal-metal wear particles, reducing their size and changing their shape. In part II of this study, Co and Cr ion concentrations in solution after each digestion protocol were measured by flame atomic absorption spectrometry, and wear particle composition was determined by X-ray analysis spectra. The exposure of wear particles in water to alkaline solutions caused an increasing release of Cr ions in solution with alkaline concentration and time, and a corresponding decrease in particle Cr peak intensity on X-ray spectra. As a result, particles exposed to 12N KOH for 48 h displayed Co peaks and no Cr. In contrast, enzymatic protocols caused a release of Co ions in solution and a corresponding decrease in particle Co peak intensity on X-ray spectra, especially with sodium phosphate as a buffer. However, when isolating particles from 95% serum, there was an initial protective effect of serum proteins, presumably because of their binding to Co and Cr. As a result, the extent of Cr ion release from metal wear particles in 95% serum after alkaline treatments was diminished, although still present, whereas both enzymatic protocols resulted in a negligible release of Co and Cr ions into solution. Particle composition analysis after enzymatic treatments revealed the presence of chromium oxide particles and CoCrMo particles with variable Co/Cr ratios. After alkaline treatments, the chromium oxide particles increasingly disappeared with time and alkaline concentration, demonstrating a change in particle composition after these treatments. This study demonstrated that digestion reagents can induce chemical changes that affect particle composition. Of all the protocols tested, the enzymatic protocols were the least damaging to the particles and appeared to be the best compromise for isolation and characterization of metal particles, especially in 95% serum. Special care on the choice of buffers should be taken when isolating particles from a lower concentration of serum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».