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Enregistrement W2033587656 · doi:10.2174/1381612023393053

BAY 43-9006: Early Clinical Data in Patients with Advanced Solid Malignancies

2002· review· en· W2033587656 sur OpenAlexaff
Sebastién J. Hotte, Hal Hirte

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensCancer Care OntarioMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacokineticsToxicityPharmacologyBioavailabilityRashBayClinical trialDiarrheaNauseaRefractory (planetary science)Gastrointestinal tractInternal medicineOncologyGastroenterologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various signalling pathways can confer the malignant phenotype to a cell. Ras signalling proteins have been found to play an important role in controlling cellular growth. Raf-1 is a protein kinase that exerts its effects downstream of Ras in the mitogen-activated protein kinase pathway and is thus likely to be crucial in the development of the malignant phenotype. BAY 43-9006 is an orally administered selective inhibitor of Raf-1 and the first compound of its class to enter clinical trials. This article describes the early clinical data of BAY 43-9006 in patients with advanced, refractory solid tumours. To date, over 60 patients have been treated as part of four Phase I clinical trials. Dose levels have ranged from 50mg once weekly to 200mg twice-daily in continuous administration. The drug has been generally well tolerated with no dose limiting toxicity yet encountered. The more common toxicities have involved the gastrointestinal tract (diarrhea, nausea, abdominal cramping) and the skin (pruritus, rash, cheilitis). Pharmacokinetic evaluations have found BAY 43-9006 to have considerable interpatient variability. However, there seems to be an increase in C(max) and AUC values with increasing dose. There is no clear effect of food on bioavailability. Splitting the dose to twice-daily administration has shown increases in C(max) and AUC values but is also accompanied by considerable interpatient variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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