Synergistic Interaction of Rnf8 and p53 in the Protection against Genomic Instability and Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Rnf8 is an E3 ubiquitin ligase that plays a key role in the DNA damage response as well as in the maintenance of telomeres and chromatin remodeling. Rnf8(-/-) mice exhibit developmental defects and increased susceptibility to tumorigenesis. We observed that levels of p53, a central regulator of the cellular response to DNA damage, increased in Rnf8(-/-) mice in a tissue- and cell type-specific manner. To investigate the role of the p53-pathway inactivation on the phenotype observed in Rnf8(-/-) mice, we have generated Rnf8(-/-)p53(-/-) mice. Double-knockout mice showed similar growth retardation defects and impaired class switch recombination compared to Rnf8(-/-) mice. In contrast, loss of p53 fully rescued the increased apoptosis and reduced number of thymocytes and splenocytes in Rnf8(-/-) mice. Similarly, the senescence phenotype of Rnf8(-/-) mouse embryonic fibroblasts was rescued in p53 null background. Rnf8(-/-)p53(-/-) cells displayed defective cell cycle checkpoints and DNA double-strand break repair. In addition, Rnf8(-/-)p53(-/-) mice had increased levels of genomic instability and a remarkably elevated tumor incidence compared to either Rnf8(-/-) or p53(-/-) mice. Altogether, the data in this study highlight the importance of p53-pathway activation upon loss of Rnf8, suggesting that Rnf8 and p53 functionally interact to protect against genomic instability and tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».