Modifying two-body relaxation in N-body systems by gas accretion
Notice bibliographique
Résumé
We consider the effects that accretion from the interstellar medium on to the particles of an N-body system has on the rate of two-body relaxation. To this end, we derive an accretion-modified relaxation time by adapting Spitzer's two-component model to include the damping effects of accretion. We consider several different mass- dependences and efficiency factors for the accretion rate, as well as different mass ratios for the two components of the model. The net effect of accretion is to accelerate mass segregation by increasing the average mass |$\bar{m}$|, since the relaxation time is inversely proportional to |$\bar{m}$|. Under the assumption that the accretion rate increases with the accretor mass, there are two additional effects that accelerate mass segregation. First, accretion acts to increase the range of any initial mass spectrum, quickly driving the heaviest members to even higher masses. Secondly, accretion acts to reduce the velocities of the accretors due to conservation of momentum, and it is the heaviest members that are affected the most. Using our two-component model, we quantify these effects as a function of the accretion rate, the total cluster mass and the component masses. We conclude by discussing the implications of our results for the dynamical evolution of primordial globular clusters, primarily in the context of black holes formed from the most massive stellar progenitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».