In vivo MR elastography of the prostate gland using a transurethral actuator
Notice bibliographique
Résumé
Conventional approaches for MR elastography (MRE) using surface drivers have difficulty achieving sufficient shear wave propagation in the prostate gland due to attenuation. In this study we evaluate the feasibility of generating shear wave propagation in the prostate gland using a transurethral device. A novel transurethral actuator design is proposed, and the performance of this device was evaluated in gelatin phantoms and in a canine prostate gland. All MRI was performed on a 1.5T MR imager using a conventional gradient-echo MRE sequence. A piezoceramic actuator was used to vibrate the transurethral device along its length. Shear wave propagation was measured transverse and parallel to the rod at frequencies between 100 and 250 Hz in phantoms and in the prostate gland. The shear wave propagation was cylindrical, and uniform along the entire length of the rod in the gel experiments. The feasibility of transurethral MRE was demonstrated in vivo in a canine model, and shear wave propagation was observed in the prostate gland as well as along the rod. These experiments demonstrate the technical feasibility of transurethral MRE in vivo. Further development of this technique is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».