Dehumidification performance investigation of run-around membrane energy exchanger system
Notice bibliographique
Résumé
Liquid-to-air membrane energy exchanger is a novel membrane base energy exchanger, which allows both heat and moisture transfer between air and a salt solution. It uses semi-permeable membrane to eliminate entrainment of liquid desiccant as aerosols in air stream and allow simultaneous heat and moisture transfer between salt solution flow and airflow. The heat and mass transfer performance of a single liquid-to-air membrane energy exchanger is significantly dependent on two dimensionless parameters. They are the number of heat transfer units (NTU) and the ratio of heat capacity rates between solution flow and air flow (Cr*). The liquid-to-air membrane energy exchangers can also be applied in a run-around membrane energy exchanger system, which is mainly comprised of two liquid-to-air membrane energy exchangers and a closed loop of aqueous desiccant solution and used as a passive energy recovery system to recover the energy (both heat and moisture) from the exhaust air to precondition the supply air in air conditioning systems. In this study the dehumidification capacity of a run-around membrane energy exchanger is investigated numerically at different exhaust air temperatures and Cr* values. Increasing the exhaust air temperature or the Cr* would enhance the dehumidification capacity of the a run-around membrane energy exchanger system under Cr*?1, but the improvement is limited. The dehumidification capacity at low Cr* is much lower than that under the optimal Cr* value (Cr*=3.2) where the maximum latent effectiveness is obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».