Histotype-Genotype Correlation in 36 High-grade Endometrial Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Endometrioid, serous, and clear cell carcinomas are the major types of endometrial carcinoma. Histologic distinction between these different tumor types can be difficult in high-grade cases, in which significant interobserver diagnostic disagreement exists. Endometrioid and clear cell carcinomas frequently harbor ARID1A and/or PTEN mutations. Serous carcinoma acquires TP53 mutations/inactivation at onset, with a significant subset harboring an additional mutation in PPP2R1A. This study examines the correlation between tumor histotype and genotype in 36 previously genotyped high-grade endometrial carcinomas. This included 23 endometrioid/clear cell genotype and 13 serous genotype tumors. Eight subspecialty pathologists reviewed representative online slides and rendered diagnoses before and after receiving p53, p16, and estrogen receptor immunostaining results. κ statistics for histotype-genotype concordance were calculated. The average κ values for histotype-genotype concordance was 0.55 (range, 0.30 to 0.67) on the basis of morphologic evaluation alone and it improved to 0.68 (range, 0.54 to 0.81) after immunophenotype consideration (P<0.001). Genotype-incompatible diagnoses were rendered by at least 2 pathologists in 12 of 36 cases (33%) (3 cases by 2/8 pathologists, 2 by 3/8, 2 by 4/8, 3 by 6/8, 1 by 7/8, and 1 case by 8/8 pathologists). Six of the 12 were endometrioid/clear cell genotype tumors, and the other 6 were serous genotype tumors. The histopathologic features associated with histotype-genotype-discordant cases were reviewed, and specific diagnostic recommendations were made to improve concordance. This study found that although the majority of morphologic diagnoses are genotype concordant, genotype-incompatible diagnoses are made in a significant subset of cases. Judicious use and interpretation of p53 immunohistochemistry in selected scenarios can improve histotype-genotype concordance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».