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Enregistrement W2033607581 · doi:10.1111/j.1745-6584.2010.00682.x

Transient Heterogeneity in an Aquifer Undergoing Bioremediation of Hydrocarbons

2010· article· en· W2033607581 sur OpenAlexfundno aff
P.C. Schillig, J.F. Devlin, Jennifer Roberts, G. P. Tsoflias, M. A. McGlashan

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNational Science Foundation
Mots-clésAquiferPlumeHydraulic conductivityGroundwaterSoil scienceBTEXEnvironmental scienceAdvectionHydraulic headGroundwater flowBioremediationXyleneGeologyHydrology (agriculture)ChemistryGeotechnical engineeringBenzeneSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Localized, transient heterogeneity was studied in a sand aquifer undergoing benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene bioremediation using a novel array of multilevel, in situ point velocity probes (PVPs). The experiment was conducted within a sheet-pile alleyway to maintain a constant average flow direction through time. The PVPs measured changes in groundwater velocity direction and magnitude at the centimeter scale, making them ideal to monitor small-scale changes in hydraulic conductivity (K). Velocities were shown to vary nonuniformly by up to a factor of 3 when a source of oxygen was established down-gradient of the petroleum spill. In spite of these local variations, the average groundwater velocity within the 7 m × 20 m sheet-piled test area only varied within ± 25%. The nonuniform nature of the velocity variations across the gate indicated that the changes were not due solely to seasonal hydraulic gradient fluctuations. At the conclusion of the experiment, microbial biomass levels in the aquifer sediments was approximately 1 order of magnitude higher in the oxygen-amended portion of the aquifer than at the edge of the plume or in locations up-gradient of the source. These data suggest that the transient velocities resulted, at least in part, from enhanced biological activity that caused transient heterogeneities in the porous medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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