Numerical investigation of the influence of a hole imperfection on film cooling effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to report a numerical investigation of jet‐cross‐flow interaction in the presence of imperfection inside the injection hole with application to film cooling of turbine blades. Design/methodology/approach The work includes the prediction of the thermal and hydrodynamic fields by solving the Reynolds Averaged Navier Stokes and energy equations using the finite volume method with a body‐fitted hexahedral unstructured grid. The turbulence field is resolved by use of the k‐epsilon turbulence model. Findings The computational results show a dramatic and rapid decrease of the film cooling effectiveness when the obstruction is superior to 50 per cent. It is found that when the obstruction is close to the exit hole, the thermal protection is significantly reduced. Research limitations/implications The present numerical investigation is simply directed towards a qualitative investigation of hole imperfection effects on film cooling. Practical implications The motivation comes from several industrial applications such as film cooling of gas turbine components and fuel injection. One of the main challenges of using film cooling is the blockage of holes by particles ingested by the engine during landing/take off or due to application of thermal barrier coating or due to combustion particles as well as inaccuracies that result from drilling of holes. Originality/value The main goal of the present study is to conduct a numerical parametric investigation rather than reproducing the exact Jovanović's experimentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».