Correlation between physical functioning and sleep disturbances in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
The study set out to investigate the relationship between physical functioning, inflammatory status, and sleep disturbance in a chronic hemodialysis (HD) population. Forty-six maintenance HD patients from the McGill University Health Centre were enrolled in this study between October 2005 and 2006. The well-validated Human Activity Profile (HAP) questionnaire and the RAND 36-item survey were used to assess physical functioning. Subjects were given the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) survey to evaluate the degree of sleep disturbance. Inflammatory status was assessed with the average value of serial C-reactive protein (CRP) levels for each patient, over a period of 12 months before their enrollment in the study. A multivariate logistic regression model was created for these analyses to control for potential confounders, including dialysis adequacy, inflammation, and hemoglobin. Seventy-six percent of the study population had poor sleep as per the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI score > or = 5). In addition, 65% of subjects had high CRP values (>5 mg/L). On univariate analysis, both a CRP >5 mg/L and a lower adjusted activity score (AAS) on the HAP were significantly associated with poor sleep (PSQI score > or = 5). Multivariate logistic analysis demonstrated that the AAS remained significantly associated with poor sleep, with a 6% decrease in the odds of poor sleep for each score increase in the AAS of the HAP. Poor physical functioning in chronic HD patients, as measured by the HAP, is associated with sleep disturbance, after controlling for inflammation and dialysis adequacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».