On the variation of ice pellet characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ice pellets are an important yet little‐studied type of winter precipitation. To better document and understand this type of precipitation, ice pellet particles were imaged with a high‐resolution digital camera during three winter storms in the Montréal area. Particle characteristics, size distributions, precipitation rates, and parameterizations of the particle size distributions were determined from the analysis of the images and compared between events. There were many similarities between the events, and these include the following: The same particle classes were present, the overall size distributions were very similar, and the most common particle diameter (0.6 mm) was the same. The relative lengths of spicules with respect to their base particles were also found to be similar among the three events, with the following relationship being determined: spicule length = 0.45 · particle size. In addition, substantial temporal variability (down to 5 min) was observed in both the particle sizes and the precipitation rate. Also, a range of particle sizes was observed even at low precipitation rates (0.5 mm/h). Differences between the events included the relative numbers of the different classes and the degree of temporal variability. This study confirmed that ice pellet characteristics illustrate many common features in at least three events, although important differences exist as well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle