Integrated Management of <i>Sitona lineatus</i> with Nitrogen Fertilizer, <i>Rhizobium</i>, and Thiamethoxam Insecticide
Notice bibliographique
Résumé
The pea leaf weevil (Sitona lineatus L.) (Coleoptera: Curculionidae) is a serious pest of field pea ( Pisum sativum L.) and faba bean ( Vicia faba L.) (Fabales: Fabaceae) in Europe, Asia, Africa, and North America. Foliar feeding by adults and root nodule consumption by larvae reduces seed yield and N contributions to the soil. Foliar insecticides have limited efficacy against pea leaf weevil, prompting this study to investigate an integrated approach. Nitrogen fertilizer, Rhizobium inoculant, and thiamethoxam (systemic insecticide) were assessed alone and in combination for their effects on pea leaf weevil damage to field pea plants and seed yield. Nitrogen fertilizer did not reduce foliar feeding but did reduce root nodules by 35 to 43%. In 2008 only, N fertilizer improved yield by 0.48 t ha −1 relative to nonfertilized plots. Thiamethoxam seed treatment reduced foliar feeding for 40 to 50 d after planting in 2008 and 2009 but had no significant impact on seed yield. Rhizobium inoculation increased yield by 0.74 t ha −1 compared to noninoculated plots in 2008. No effects of N fertilizer, Rhizobium inoculant or thiamethoxam on yield were observed in 2009, probably because root nodule damage was not affected by any treatment. Results of this study suggest that the most efficient method of preventing yield loss due to S. lineatus infestation is to inoculate field peas. Further investigation of thiamethoxam, preferably in large‐scale production systems, is required to better understand the efficacy of thiamethoxam against pea leaf weevil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».