CrIS raw data records (level 0) to sensor data records (level 1b) processing
Notice bibliographique
Résumé
The Cross-track Infrared Sounder (CrIS) is part of the National Polar-orbiting Operational Environmental Satellite System (NPOESS) series of polar-orbiting spacecrafts. The CrIS sensor forms a key component of the larger Cross-track Infrared/Microwave Sounding Suite (CrIMSS) and is intended to operate within the context of the CrIMSS architecture. The CrIS instrument is a Michelson interferometer infrared sounder covering the spectral range of approximately 3.9 to 15.4 microns. CrIS provides cross-track measurements of scene radiance to allow the calculation of temperature and moisture vertical distributions in the Earth's atmosphere. We present sensor data record (SDR) level 1B algorithms that are needed on ground in order to produce meaningful data meeting all requirements of the NPOESS CrIS instrument. Level 1B data are made of geolocated, radiometrically and spectrally (spatial frequency) calibrated spectra with annotated quality indicators. CrIS SDR algorithms include, among others, radiometric calibration with phase error correction, interferometer fringe count error handling and correction of the instrument line shape (ILS) distortion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».